MatPlotLib中的100%堆积条形图

nut 发布于 2019-10-09 matplotlib 最后更新 2019-10-09 22:59 13 浏览

我正在尝试使用this site中的College Scorecard数据在MatPlotLib中创建一个100%堆积条形图。 有38列是: 在[插入学习领域]中授予学位的百分比这解释了为什么有38个领域! 而且我有一部分学校可以为其制作堆叠图表。 我试图按照指示here。是。这是很长的代码,但我想在书中播放它。 (加上我一直有这个博客祝你好运) 这些PCIP数据来自百分比形式,因此我不必按照克里斯的计算结果进行计算,因为他们已经完成了。 我在运行代码时遇到错误:

bar_width = 1
bar_l = [i for i in range(len(df['PCIP01']))]
tick_pos = [i+(bar_width/2) for i in bar_l]
# Create a figure with a single subplot
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))
ax.bar(bar_l,
       degrees.PCIP01,
       label='PCIP01',
       alpha=0.9,
       color='#2D014B',
       width=bar_width
       )
ax.bar(bar_l,
       PCIP04,
       label='PCIP04',
       alpha=0.9,
       color='#28024E',
       width=bar_width
       )
[对于其余的36个领域等等等等
# Set the ticks to be School names
plt.xticks(tick_pos, degrees['INSTNM'])
ax.set_ylabel("Percentage")
ax.set_xlabel("")
# Let the borders of the graphic
plt.xlim([min(tick_pos)-bar_width, max(tick_pos)+bar_width])
plt.ylim(-10, 110)
# rotate axis labels
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
# shot plot
这是我收到的错误:
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-019d33be36c2> in <module>()
      7        alpha=0.9,
      8        color='#2D014B',
----> 9        width=bar_width
     10        )
     11 ax.bar(bar_l,
C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1889                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1890                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1891             return func(ax, *args, **kwargs)
   1892         pre_doc = inner.__doc__
   1893         if pre_doc is None:
C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in bar(self, left, height, width, bottom, **kwargs)
   2077         if len(height) != nbars:
   2078             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'height' "
-> 2079                               "must be length %d or scalar" % nbars)
   2080         if len(width) != nbars:
   2081             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'width' "
ValueError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 38678 or scalar
任何人都可以帮我简化这段代码,这样我可以创建这个堆叠的100%条形图吗?
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aut_ut

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首先,这个数据集中有很多大学,也许堆积条形图不是最好的主意? 无论如何,你可以遍历每种类型的学位并添加另一个学位。要创建堆叠条,只需更改每个条的底部位置即可。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import numpy as np
df = pd.read_csv('scorecard.csv')
df = df.ix[0:10]
degList = [i for i in df.columns if i[0:4]=='PCIP']
bar_l = range(df.shape[0])
cm = plt.get_cmap('nipy_spectral')
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))
ax.set_prop_cycle(cycler('color',[cm(1.*i/len(degList)) for i in range(len(degList))]))
bottom = np.zeros_like(bar_l).astype('float')
for i, deg in enumerate(degList):
    ax.bar(bar_l, df[deg], bottom = bottom, label=deg)
    bottom += df[deg].values
ax.set_xticks(bar_l)
ax.set_xticklabels(df['INSTNM'].values, rotation=90, size='x-small')
ax.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1), ncol=2, fontsize='x-small')
f.subplots_adjust(right=0.75, bottom=0.4)
f.show()
您可以修改此代码以获得您想要的内容(例如,您似乎需要百分比而不是分数,因此只需将每个度数列乘以100)。为了测试我参加了前10个大学的结果: enter image description here 拥有10所大学已经是一个非常繁忙的地块 - 拥有100所大学几乎是不可读的: enter image description here 我可以保证,有近8000所大学,这个堆积的条形图将是完全不可读的。也许考虑另一种表示数据的方式?